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今天的数字如下,多余死亡率为13.2%。比上周有显著下降。
week 15 1.080(227) 0.977(-8) 1.073(63) 1.110(174) 4/10-16
week 16 1.146(412) 1.105(43) 1.150(128) 1.155(241) 4/17-23
week 17 1.040(111) 0.907(-36) 1.078(64) 1.053(84) 4/24-30
week 18 1.099(271) 1.004(2) 1.123(102) 1.109(167) 5/1-7
week 19 1.072(202) 0.938(-23) 1.182(151) 1.048(75) 5/8-14
week 20 1.067(181) 0.935(-23) 1.116(94) 1.072(111) 5/15-21
week 21 1.073(202) 0.949(-20) 1.191(153) 1.045(70) 5/22-28
week 22 1.051(139) 0.915(-33) 1.096(81) 1.061(91) 5/29-6/4
week 23 1.155(413) 0.958(-16) 1.204(160) 1.184(270) 6/5-11
week 24 1.218(569) 1.058(23) 1.247(196) 1.245(350) 6/12-18
week 25 1.132(346) 0.909(-35) 1.159(129) 1.176(252) 6/19-25
我把2020年初至今的每周多余死亡画了四张图,分别对应总数,0-64岁组,65-79岁组,和80岁及以上组,如下:
total png
0-64 png
65-79 png
80- png
图中横坐标的周数和相应的大致月份为:
1-9 一月二月, 10-17 三四月, 18-26 五六月, 27-35 七八月, 36-44 九十月,45-52 十一和十二月
纵坐标为每年每周死亡人数与2016-2019四年同一周死亡人数平均值的比值。比如1.1就是多死10%,1.4就是多死40%。每年开始结尾第1和第52周数字与它周稍有不同,因为不一定是完整7天,比如可能5天或6天,主要看其它50周即可。荷兰放开是2022年第7周,反映在死亡数字上大约是2022年第11周开始。还有两点说明:
- 2020年总共有53周的数据,我上次画图用的是第2至53周的,今天画图我用的是第1至52周的。虽然那年的具体数字有些许变化,但总趋势没有变化。
- 红线为今年的,到今天发布的第25周数字为止。
从第一张图的总数来看,最高的三个峰从高到低分别出现在2020年三四月的第一波75.7%,2021年11月的奥密克戎49.1%,和2022年年底34.9%。今年迄今为止的最高峰在年初和上周,均为22%左右。
第二张图0-64岁,最高的三个峰从高到低分别为2021年五月的德尔塔27.8%,2021年11月的奥密克戎24.4%,和2020年的第一波21.2%。第四高是去年第47周和去年年底,约为20%。今年以来一直在1附近上下波动。基本没有多余死亡。
第三张图65-79岁,最高的两个峰的出现时间同总数,分别为76%和47.9%。第三高在2020年第44周为36.7%, 第四高在2022年第51周为35.6%。这组是唯一一个今年以来从没低于5%的组,基本还没有归常过。
第四张图80岁及以上组,最高的三个峰为2020年第一波94.2%, 2021年11月奥密克戎58.6%, 去年年底第51周40.3%。
下面是疫前2018年大流感峰值周的数字:
2018 week 10 1.215(725) 1.053(24) 1.162(156) 1.277(546)
可以看到上面四组去年年底的峰值都远高于2018年的大流感,分别为34.9% 对比 21.5%, 20% 对比 5.3%, 35.6% 对比 16.2%, 和40.3% 对比 27.7%。
从这些简单的峰值数据来看,鉴于去年年底的峰值远高于疫前的大流感,尤其年轻人那组几乎是大流感时的四倍,假设其中不少是感冒或感染引起,建议今年11月下旬开始要格外小心。 祝大家夏日周末愉快!
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